在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)民對(duì)抗害蟲(chóng)往往像在黑暗中摸索，憑借經(jīng)驗(yàn)判斷，效果有限。而如今，智慧農(nóng)業(yè)蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈的出現(xiàn)，如同給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)裝上了 “智慧之眼"，改變了這一局面。

蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈主要利用昆蟲(chóng)的趨光性，發(fā)出特定波長(zhǎng)的光，對(duì)害蟲(chóng)形成強(qiáng)大吸引力。當(dāng)害蟲(chóng)被光源吸引靠近后，設(shè)備內(nèi)部的風(fēng)扇產(chǎn)生吸力，將害蟲(chóng)吸入集蟲(chóng)箱。集蟲(chóng)箱內(nèi)設(shè)有烘干裝置，迅速將害蟲(chóng)烘干，防止其腐爛影響監(jiān)測(cè)，也便于后續(xù)識(shí)別分析。并且，它搭載先進(jìn)的圖像采集和傳輸系統(tǒng)，能定時(shí)對(duì)捕獲害蟲(chóng)進(jìn)行高清拍照，通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)將圖像實(shí)時(shí)傳輸至遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心。農(nóng)業(yè)專(zhuān)家和技術(shù)人員在辦公室就能查看田間蟲(chóng)情圖像，運(yùn)用專(zhuān)業(yè)分析軟件，快速識(shí)別害蟲(chóng)種類(lèi)、統(tǒng)計(jì)數(shù)量，還能依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和環(huán)境信息，預(yù)測(cè)害蟲(chóng)發(fā)生趨勢(shì)，為防治方案制定提供有力支撐。

與傳統(tǒng)蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)方式相比，蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈優(yōu)勢(shì)顯著。傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)效率低、主觀性強(qiáng)，且難以做到全面、及時(shí)。而蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈可 24 小時(shí)不間斷工作，極大提高監(jiān)測(cè)效率和準(zhǔn)確性。它還能提前預(yù)測(cè)蟲(chóng)害趨勢(shì)，讓農(nóng)戶(hù)及時(shí)采取措施，減少農(nóng)藥使用，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。長(zhǎng)期來(lái)看，自動(dòng)化監(jiān)測(cè)減少人力投入，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理成本。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)也助力農(nóng)戶(hù)依據(jù)蟲(chóng)情變化快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)病蟲(chóng)害綠色防控，提升作物產(chǎn)量和品質(zhì)。

蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈應(yīng)用廣泛。在水稻種植中，能提前監(jiān)測(cè)稻飛虱等害蟲(chóng)遷入，指導(dǎo)農(nóng)民精準(zhǔn)用藥，保障水稻產(chǎn)量和質(zhì)量。在蔬菜大棚，可有效監(jiān)測(cè)白粉虱、蚜蟲(chóng)等害蟲(chóng)，為綠色蔬菜生產(chǎn)護(hù)航。在果園，能對(duì)食心蟲(chóng)、蛾類(lèi)等害蟲(chóng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，助力水果品質(zhì)提升。

展望未來(lái)，蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈將不斷升級(jí)。監(jiān)測(cè)害蟲(chóng)種類(lèi)會(huì)更豐富，識(shí)別精度進(jìn)一步提高。與人工智能技術(shù)深度融合，將具備更強(qiáng)大自主分析和預(yù)測(cè)能力，甚至能根據(jù)田間環(huán)境變化自動(dòng)調(diào)整監(jiān)測(cè)參數(shù)、給出防治建議。隨著 5G 技術(shù)普及，數(shù)據(jù)傳輸將更快更穩(wěn)，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策更及時(shí)準(zhǔn)確。智慧農(nóng)業(yè)蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈正農(nóng)業(yè)邁向智能化、精細(xì)化，為保障糧食安全、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)重要力量。